en
de
Make it easier to understand what it's all about
The AI modules of DIPAS_analytics help structure large amounts of stakeholder feedback, recognize patterns, and identify moderation needs—all in a transparent and traceable manner.
Große Mengen an Beteiligungsbeiträgen besser auswerten
Digitale Beteiligungsverfahren können sehr viele Rückmeldungen erzeugen. Bürgerinnen und Bürger bringen Ideen ein, beschreiben Probleme oder kommentieren Vorschläge. Für Projektverantwortliche in Verwaltungen entsteht dadurch eine große Menge an Beiträgen, die gelesen, ggf. moderiert und nach Abschluss der Beteiligung strukturiert und ausgewertet werden müssen.
DIPAS_analytics unterstützt diesen Prozess.
Das Werkzeug hilft dabei, den Auswertungsprozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Projektverantwortliche werden dabei unterstützt, große Mengen an Beteiligungsbeiträgen zuverlässig, gleichmäßig und effizient auszuwerten.
DIPAS_analytics ist ein Erweiterungsmodul von DIPAS. Das System hilft dabei, Moderationsbedarfe bereits während eines laufenden Verfahrens zu erkennen und Beteiligungsbeiträge übersichtlich zu strukturieren. So können zentrale Themen, wiederkehrende Anliegen und räumliche Schwerpunkte schneller sichtbar werden.
Zwei Werkzeuge für unterschiedliche Phasen der Auswertung
DIPAS_analytics besteht aus zwei Modulen, die unterschiedliche Phasen eines Beteiligungsverfahrens unterstützen.
Live-Dashboard
Das Live-Dashboard unterstützt Projektverantwortliche dabei, laufende Beteiligungsverfahren zu begleiten. Es ermöglicht einen schnellen Überblick über aktuelle Entwicklungen und weist auf mögliche Moderationsbedarfe hin.
KI kennzeichnet moderationsbedürftige Beiträge
Ein großes Sprachmodell erkennt, ob personenbezogene Daten in einem Beitrag vorhanden sind. Im Live-Dashboard stehen diese Beiträge dann zur Überprüfung zur Verfügung. So müssen die Projektverantwortlichen nicht mehr jeden Beitrag selbst auf personenbezogene Daten überprüfen. Die Moderation (z. B. das Entfernen von Namen) erfolgt NICHT automatisch durch die KI sondern wird von den Projektverantwortlichen manuell durchgeführt.
Insights
Mit Insights können abgeschlossene Beteiligungsverfahren vertieft ausgewertet werden. Es hilft den Auswertenden dabei, Inhalte vorzustrukturieren und thematische Schwerpunkte auf der Karte sichtbar zu machen.
KI unterstützt bei der Strukturierung – Entscheidungen bleiben menschlich
Zur Unterstützung der Auswertung kommen große Sprachmodelle und andere Verfahren der automatisierten Textanalyse zum Einsatz. Sie helfen dabei,
- Beiträge in einzelne inhaltliche Aussagen aufzuteilen,
- diese zu klassifizieren,
- ähnliche Aussagen zusammenzufassen
- und diesen thematischen Gruppen sprechende Bezeichnungen zu vergeben.
Diese Vorstrukturierung erleichtert den Einstieg in die Auswertung erheblich.
Wichtig ist dabei: DIPAS_analytics ist ein unterstützendes Werkzeug – kein automatisiertes Entscheidungssystem.
Die KI im System macht Vorschläge zur Strukturierung der Inhalte. Projektverantwortliche prüfen diese Vorschläge, passen sie an und interpretieren die Ergebnisse. Die fachliche Bewertung der Inhalte sowie die Ableitung von Schlussfolgerungen bleiben vollständig bei den auswertenden Personen.
So entsteht eine Kombination aus automatisierter Unterstützung und fachlicher Expertise: Die Technik hilft dabei, Überblick zu schaffen – die Auswertung selbst bleibt eine Aufgabe der Verwaltung.
Offen entwickelt und verantwortungsvoll eingesetzt
DIPAS_analytics ist Teil eines öffentlich entwickelten, DSGVO-konformen und gemeinwohlorientierten Systems. Das Werkzeug wurde in der Hamburger Verwaltung entwickelt und wird Ende 2026 als Open-Source-Software bereitgestellt.
Transparenz, Nachvollziehbarkeit und ein verantwortungsvoller Umgang mit KI sind zentrale Gestaltungsprinzipien. Dazu gehören unter anderem
- die Berücksichtigung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. AI Act),
- Prinzipien von Responsible AI (Ethik Audit, Risikoanalyse)
- die Nutzung von Open Source LLMs (großen Sprachmodellen)
- die Verarbeitung von Daten auf deutschen Servern
- die transparente Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten
- sowie die Schulung und Qualifizierung von Nutzenden
Alle Ergebnisse werden IMMER durch Menschen validiert ("Human in the Loop" Prinzip).
Das heißt:
„Die KI unterstützt den Menschen. Der Mensch bleibt die letzte Instanz und ist verantwortlich für die Inhalte.“